一般來(lái)說(shuō)，在較為理想的環(huán)境下，即肉類的擺放規(guī)整、無(wú)遮擋，且處于其學(xué)習(xí)過(guò)的常見狀態(tài)和部位等情況下，對(duì)于常見的肉類品種，其識(shí)別準(zhǔn)確率可能會(huì)比較高，推測(cè)能達(dá)到 90% 以上甚至更高，但這只是基于同類產(chǎn)品原理和應(yīng)用場(chǎng)景的一種推測(cè)。如果遇到肉類的特殊處理方式、不常見的部位、圖像采集環(huán)境不佳（如光線過(guò)暗或過(guò)強(qiáng)、有反光等）、相似肉類品種難以區(qū)分等情況，識(shí)別準(zhǔn)確率可能會(huì)受到一定影響。

AI 視覺秤通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)海量圖片后，能將待識(shí)別的商品特征和已學(xué)習(xí)過(guò)的圖片特征進(jìn)行比對(duì)匹配，完成圖像識(shí)別任務(wù)。

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